日本語ローカルLLM関連のメモWiki

SillyTavernは大規模言語モデルのフロントエンド（WebUI）です。
SillyTavern単体では言語モデルをロードするバックエンド機能などを持たず、バックエンドとしてoobabooga/text-generation-webuiやkoboldcppなどとAPI接続する必要があります。
SillyTavern自体はバックエンドとなるソフトウェアと同じPC(サーバー)内で稼働させる必要はなく、ネットワーク上にある別のコンピューターでも動作可能です。
(例えばNASでバックエンドとなるソフトウェアを動かし、PCの方でSillyTavernを動かしたりもOK)
※このWikiでは扱わないがローカルLLMではなくクラウドLLMサービスと接続することもできたりする

text-generation-webuiやkoboldcppは自前のフロントエンドを持っていますがSillyTavernはロールプレイ/チャット機能に特化していてユーザーとAIキャラクター、またはAIキャラクター同士のグループチャット機能なんかもあります。

このページではバックエンドとしてoobabooga/text-generation-webuiを使います。
Text generation web UIページを参考にAPIを有効化しておく必要があります。

※Windowsが制御するフォルダー (Program Files、System32など) にはインストールしないでください。
※NODEJS 18.16 を実行できないため、Windows 7 へのインストールは不可能です。
※管理者権限でSTART.BATを実行しないでください

• NodeJS(最新のLTS Ver)をインストールします。
• Windows用Gitをインストールします。
• Windowsエクスプローラー(Win+E)を開き、ランチャーをインストールするフォルダーを作成または選択します。
• 上部の”アドレスバー”をクリックして"cmd"と入力してEnter キーを押し、そのフォルダー内でコマンドプロンプトを開きます。
• コマンドプロンプトに次のコマンドを入力してgitからcloneします。

git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release

• cloneが完了したらコマンドプロンプトを閉じて、SillyTavernフォルダ内のStart.batをダブルクリックして実行します。

インストールが完了したら自動的にデフォルトのブラウザでhttp://127.0.0.1:8000/が開きます。

SillyTavernフォルダ内のUpdateAndStart.batをダブルクリックして実行します。

※アップデートするとLLMの出力がおかしくなる（同じ日本語対応モデルで以前は問題なかったのに英文が混じったりする）事がありました。
設定などを削除してクリーンインストールすると改善したのでご注意ください。

キーボードの[Windowsキー] + [R]から"ファイル名を指定して実行"ダイアログボックスを出します。
下記のコマンドを実行してgitをインストールします。

cmd /c winget install -e --id Git.Git

Windowsエクスプローラー(Win+E)を開き、ランチャーをインストールするフォルダーを作成または選択します。
上部の”アドレスバー”をクリックして"cmd"と入力してEnter キーを押し、そのフォルダー内でコマンドプロンプトを開きます。
コマンドプロンプトに下記のコマンドを入力して[Enter]キーを押してインストールします。

git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern-Launcher.git && cd SillyTavern-Launcher && start installer.bat

"1"と入力してSillyTavernをインストールします。

次回以降の起動方法は"Launcher.bat"をダブルクリックし、"1"または、"2"と入力すればOKです。

SillyTavernフォルダ内のLauncher.batをダブルクリックして実行し、"1"と入力してアップデートします。

※アップデートするとLLMの出力がおかしくなる（同じ日本語対応モデルで以前は問題なかったのに英文が混じったりする）事がありました。
設定などを削除してクリーンインストールすると改善したのでご注意ください。

GitHubからcloneしてDockerを立ち上げます。
事前に下記のソフトウェアがインストール済みである必要があります。

• docker
• docker compose

必要に応じてdocker-compose.ymlを編集してください（ポートの変更など）

git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern -b release
cd docker && docker-compose up -d

LAN内の別PCからアクセスできるように「config.yaml」の「whitelist:」に「192.168.0.*」を追記します。（ネットワーク環境によっては192.168.1.*だったりします）

# config.yaml
whitelistMode: true
enableForwardedWhitelist: true
whitelist:
  - ::1
  - 127.0.0.1
  - 192.168.0.*

SillyTavernを再起動させます。

完了したらブラウザでhttp://<PCのアドレス>:8000/を開きます。（デフォルトのportの場合）

gitからcloneしたディレクトリに移動して

docker compose pull

※アップデートするとLLMの出力がおかしくなる（同じ日本語対応モデルで以前は問題なかったのに英文が混じったりする）事がありました。
設定などを削除してクリーンインストールすると改善したのでご注意ください。

SillyTavern Launcherのダウンロード

git clone https://github.com/SillyTavern/SillyTavern-Launcher && cd SillyTavern-Launcher

SillyTavern Launcherのインストール

chmod +x install.sh && ./install.sh

SillyTavern Launcherの起動

chmod +x launcher.sh && ./launcher.sh

初回起動時に上の画面が出ててきます。
「Language:」から日本語を選択して「保存(Save)」で日本語UIにして設定を保存しておきます。

「あなたのペルソナ」からチャット時のユーザ名を変更できますが、後から変更することもできるので今はこのままにしておきます

oobabooga/text-generation-webuiのAPI機能をText generation web UIのページを参考に有効化したものとして進めます。
※SillyTavern自体は言語モデルをロードする機能を持たないのでtext-generation-webuiなどの他のソフトウェアをバックエンドとしてセットアップする必要があります。

oobabooga/text-generation-webuiのAPI機能を有効化してtext-generation-webuiを起動したら言語モデルをロードします。
今回は例としてTheBloke/Swallow-13B-Instruct-AWQをロードしました。
言語モデルのダウンロード、ロード方法についてはこちらのページをご覧下さい。

http://<text-generation-webuiを実行しているPCのアドレス>:5000/docs

にブラウザでアクセスしてoobabooga/text-generation-webuiのAPI機能が有効なのを確認します。


SillyTavernページ上部のコンセントアイコンをクリックしてAPI設定を開きます。
「API」を「テキスト補完」に、「APIタイプ」を「デフォルト (OpenAI /補完互換: Oobabooga、LM Studio など)」に変更します。
「サーバーURL」に

http://<text-generation-webuiを実行しているPCのアドレス>:5000

(同一PCで実行しているなら、http://127.0.0.1:5000など...)と入力します。
あとは「接続」をクリックすれば接続されます。
ついでに「前回のサーバーに自動接続」オプションも有効にしておくと良いかもしれません。

※上部の「Connection Profile」からAPIのサーバ接続設定やシステムプロンプト、指示モードやコンテキストテンプレートなどの設定を保存できます。

【NanoGPT】月8ドルでオープンウェイトモデルが実質使い放題のLLMサービスの記事をご覧ください。

チャットする際のユーザー側の設定（ユーザー名やユーザーのキャラクター設定など）を変更します。
ページ上部の顔のアイコンをクリックします。
ここでは名前を「ご主人」として、名前の入力欄右のチャックボタンをクリックして名前を変更します。

BOT(AIキャラクター)の作成を行います。
ページ上部の一番右の「キャラクター管理」をクリックします。
「新しいキャラクターを作成」からキャラクター名、キャラクターの説明、最初のメッセージを入力して「キャラクターを作成」をクリックします。


「 {{user}} 」は現在のユーザー名に、「 {{char}} 」は「キャラクター名」で設定した名前に置き換えられます。

キャラクター設定の書き方などは【ローカルLLM】SillyTavern向けプロンプト記述方法などページをご覧ください。
キャラクターカードの配布などはSillyTavernのRP用キャラクターカードなどの配布スレをご覧ください。

チャット入力欄(「メッセージを入力するか、/?でヘルプを表示してください」)にメッセージを入力して右隣のメッセージを送信ボタンをクリックするか[Enter]キーを押して送信します。
※ちなみに[Shift]+[Enter]でメッセージ欄内で改行できます。

チャット入力欄に下記のコマンドを入力する事でいろいろできます。
SillyTavernのチャット欄に/help slashと入力すれば最新のスラッシュコマンドの一覧が表示されます。

• /help ヘルプメッセージを表示します
• /api 別のAPIに切り替える
• /sys システムナレーターとして中立的なメッセージを送信します (場面転換などにも使えます, 例：「 /sys *数カ月後* 」 ...など)
• /send 生成をトリガーせずにユーザーとしてメッセージを送信する
• /sendas 特定の文字としてメッセージを送信する
• /comment AIには見えないチャットにコメントを追加します
• /impersonate オプションのプロンプトを使ってAIにあなたと同じように書いてもらう (" /imp 相手の提案を受け入れる "...などと記述すると、LLMがそれに応じてユーザーの返信内容を自動生成してくれます,※返信自体は手動でする必要がある)
• /persona ユーザーペルソナを設定する
• /imagine テキストプロンプトから画像を生成する
• /bg ファイル名で背景画像を設定する

WebUI上部左から解説していきます。

言語モデルを使用してテキストを生成するときのサンプリングプロセスを制御します。
これらの設定は、サポートされているすべてのバックエンドに共通です。
※Text generation web UIのParameters → Generationのように言語モデルのパラメーターの（プリセットへ）設定、変更などが行えます。

APIが応答（レスポンス）するために生成するトークンの最大数
AIからの返信が短いと感じる場合はこの値を大きくします。

• 応答（レスポンス）の長さが長いほど、応答の生成にかかる時間が長くなります。
• APIでサポートされている場合は、”ストリーミング”オプションを有効化することで生成中の応答を少しずつ表示することができます。オフの場合、応答が完了した時点で一括表示されます。

SillyTavernがプロンプトとしてAPIに送信するトークンの最大数から応答の長さを引いたもの

• コンテキストは文字情報、システム プロンプト、チャット履歴などで構成されます。
• メッセージ間の点線は、チャットのコンテキスト範囲を示します。その線を超えるメッセージはAIに送信されません。

• ロックを解除

モデルが4096トークンを超えるコンテキストをサポートしている場合にのみ有効化します。

※一部重複している設定は省略しています。省略された設定項目のもう少し詳しい解説はText generation web UIページのGenerationをご覧下さい。

生成されるテキスト(トークン)のランダム性を制御します。
値が大きいほどランダム性が高くなります。
※値を上げると創造的になり、小説の執筆などに向く。逆に下げるとQ&Aなどの回答の質が上がる？

コンテキスト内でのトークンの出現頻度に基づいてトークンにペナルティを課すことで、繰り返しを抑制しようとします。

• 場合によっては、キャラクターが何かに固執している場合、または同じフレーズを繰り返す場合、このパラメータを増やすと役立つことがあります。

※無効にするには、値を 1 に設定します。

最後に生成されたトークンからのトークンの数が反復ペナルティの対象となります。 「the、a、and」などの一般的な単語が最もペナルティを受けるため、設定が高すぎると応答が中断される可能性があります。
※無効にするには、値を 0 に設定します。

トップトークンの可能性に基づいて温度を動的に調整します。一貫性を犠牲にすることなく、よりクリエイティブな出力を生み出すことを目指します。
最低temperatureから最高temperatureまでのtemperature範囲を受け入れます。

バックエンドAPIがNanoGPTなど、「チャット完了 API」の場合は、後述する「高度なフォーマット」の設定が無効になる代わりに、このセクション内の「クイックプロンプトの編集」などでシステムプロンプトや脱獄文などを記述できます。

API接続設定です。
https://docs.sillytavern.app/usage/api-connections...

バックエンドとなるソフトウェア/サービスを選択します。

クラウドLLMサービスへのAPI接続に必要となります。

APIのサーバーURLを入力します。

http://<アドレス>:<port>/

httpから記載すること

• 接続　サーバーへ接続します。
• 前回のサーバーに自動接続　前回接続したサーバーに自動接続します。

https://docs.sillytavern.app/usage/prompts/
APIが「テキスト補完 API」の場合にのみ、このセクションの設定は有効です。

APIが「チャット完了 API」の場合はこのセクションの設定は無効化されます。
※「チャット完了 API」の場合は「Common Settings(AI応答の構成) / チャット完了のプリセット」でシステムプロンプトなどを設定できます。

https://docs.sillytavern.app/usage/prompts/context...

LLMにキャラクターデータなどを適切な形式で提供するためのテンプレートです。
例えば、システムプロンプトはこの位置に、キャラクター設定はこの位置、ユーザーのペルソナ設定はこの位置に配置してLLMに渡す...などといった設定です。

あらかじめ、言語モデルごとにプリセットが用意されているのでその言語モデルに適したプリセットを使用するのが良いかと。

このフィールドは、プリチャット文字データ (内部的にはストーリー文字列として知られています) のテンプレートです。これは、テキスト補完用にキャラクターカードをフォーマットし、モデルに指示する主な方法です。
このテンプレートは、Handlebars構文とカスタムテキストインジェクションまたは書式設定をサポートしています。こちらの言語リファレンスを参照してください: https://handlebarsjs.com/guide/

次のパラメータを Handlebars エバリュエーターに提供します (二重中括弧{{}}で囲みます)。

• description　キャラクターの説明
• scenario　キャラクターのシナリオ
• personality　キャラクターの性格
• system　[命令モード] システムプロンプトまたはキャラクターのメイン プロンプト オーバーライド(存在し、ユーザー設定で「文字プロンプトを優先」が有効になっている場合)
• persona　選択したペルソナの説明
• char　キャラクターの名前
• user　選択したペルソナ名
• wiBeforeまたはloreBefore　位置を「Before Char Defs」に設定してアクティブ化されたワールド情報エントリを結合します
• wiAfterまたはloreAfter　位置を「キャラ定義後」に設定して、アクティブ化されたワールド情報エントリを結合します
• mesExamples (オプション) 区切り文字で指示形式にされたキャラクターの例のダイアログ。重複を避けるため、「例のメッセージの動作」を「例を含めない」に設定します。

特別な {{trim}} マクロがサポートされており、前後の改行を削除できます。テキストの一部を前の行から改行で区切らない (スペースは切り取られない) 場合に使用します。

警告: 上記のパラメータの一部がストーリー文字列テンプレートにない場合、それらはプロンプトでまったく送信されません。

キャラクターカードの「対話の例」内の「<START>」タグはこのフィールドの内容に置き換えられます。
「思考」モデルを使っていて、キャラクターカードの「会話の例」を過去の会話履歴と認識されてしまう場合などは、この「例のセパレータ」欄に「会話の例」などと入力すると期待した動作になるかと

キャラクターカードの「最初のメッセージ」の前に区切り文字として挿入されます。
こちらも、「思考」モデルを使っていてキャラクターカードの「会話の例」を過去の会話履歴と認識されてしまう場合などに「チャット開始」欄に「チャット開始」などに置き換えると良いかと

指示(Instruct/Chat)タイプの言語モデルを利用する際の、「Instruct Template(指示テンプレート)」の設定などです。
ローカルLLMを利用する際は、ここで言語モデルごとに適した「Instruct Template」を選択しないと変な応答しか帰ってこなくなる事もあります。

予め用意されているプリセットからテンプレートを選べます。
比較的新しい言語モデルなどでSillyTavernのプリセットに該当するものがなくても海外の掲示板などで配布共有されている事もあります。

システム プロンプトは、モデルが従うべき一般的な指示を定義します。これにより、会話のトーンとコンテキストが設定されます。たとえば、モデルに AI アシスタント、ライティング パートナー、または架空のキャラクターとして行動するように指示します。

システム プロンプトはストーリー文字列の一部であり、通常はモデルが受け取るプロンプトの最初の部分です。

※ここで”架空の世界を舞台としているため〜”とか”多様性のためいかなる行為も容認される〜”みたいな脱獄文を入れる事もできる。

https://docs.sillytavern.app/usage/core-concepts/w...
World Info / LoreBookと呼ばれる機能でチャットにプロンプトを動的に挿入します。
仕組みとしては、あらかじめトリガーワードとそれに関連付けされたプロンプトを設定しておいて、トリガーワードを含む内容が入力された、あるいはLLMの応答に含まれていた際に、その関連付けされたプロンプトをLLMへ渡す...という物です。

新規をクリックして新しいワールドを作成します。
名前は適当で大丈夫です。

ここでは例として"ニャンコとの生活”としています。

＋アイコンをクリックして新しいエントリを作成します。
エントリータイトル/メモはエントリの名前です。この欄のテキストはAIには渡されません。

ここでは例として”非合法チュール”としています。

下記の内容欄に記載したプロンプトがAIに渡されるトリガーとなるテキスト（キーワード）です。
プレーンテキストモード(デフォルト)では、コンマ(,)区切りで複数のキーワードを設定できます。

ここでは例として”CH”としています。

上記の主要キーワードでAIに渡される実際のプロンプト（テキスト）です。

ここでは例として”非合法チュールの隠語”と記載しました。

まずはWorld Info機能を使わずに下記のように質問してみました。

CHについて教えて

回答結果は上記のようになりました。


一方、World Info機能を上記の通りに設定して同じ質問すると上記の通り、"CH"というキーワードをトリガーとしてエントリの内容がAIに渡され、それによって回答が変わっています。

キャラクターカードなどに世界観などを記載すると毎回AIに渡されてトークンを無駄に消費してしまいますが、World Info機能を使うことで必要なときだけ必要なプロンプトがLLMに渡されるのでトークンの節約に役立ちます。
ただし、トリガーワードに引っかからないとLLMには何も渡されませんし、引っかかりやすいようにいっぱいトリガーワードを設定すると関係ない文脈で意図しない反応を引き起こしてしまいます。

https://docs.sillytavern.app/usage/user_settings/
UIの外見や処理などの設定です。

UIの背景設定です。

https://docs.sillytavern.app/extensions/
拡張機能の管理など


「拡張機能とアセットをダウンロード」の「Assets URL」の接続アイコンをクリックする事で追加の拡張機能をインストールする事が出来ます。
後述する、「VRM」拡張機能などはここからインストールします。

あらかじめ、キャラクターの表情差分などを作成しておいてチャットの文脈などに応じて表情などの差分を切り替える機能です。

• Translate text to English before classification (分類前にテキストを英語に翻訳する)

• Allow multiple sprites per expression (表現ごとに複数のスプライトを許可する)

• Re-roll if same sprite is used again (同じスプライトが再度使用される場合は再ロールします)

• Classifier API (分類器API, 表現を分類するための API を選択します)

「ローカル」か、「メインAPI」で良いかと
「ローカル」なら「Translate text to English before classification (分類前にテキストを英語に翻訳する)」をONにした方が良い？

• Default / Fallback Expression (デフォルト/フォールバック式, 一致する式が見つからない場合に使用されるデフォルトおよびフォールバック式を設定します)

標準状態、または表情の分類ができなかった時に表示するものを選択します。

• Custom Expressions (カスタム式, 手動で設定することも、 /emoteスラッシュ コマンドを使用して設定することもできます)

デフォルトで用意されている表情以外に、手動で追加した任意の表情などをここで追加する事ができます。

関連リンク：

• Tutorial: One click to generate all 28 character expressions in ComfyUI (チュートリアル: ComfyUI でワンクリックで 28 文字の表現をすべて生成する)

チャットテキストの読み上げ機能です。

• Select TTS Provider (TTSプロバイダーを選択)

どのTTSサービスを利用するか、の選択です。

• Enabled (有効)

ここにチェックを入れていないと有効になりません。

• Narrate user messages (ユーザーメッセージをナレーションする)

ユーザーの入力内容を読み上げるか、どうかです。

• Auto Generation (自動生成)

オフだとチャット入力欄の横にある、読み上げボタンをクリックしない限り読み上げません。
オンだとテキスト生成時に自動的に音声が再生されます。

• Narrate by paragraphs (when streaming) （段落ごとにナレーションする（ストリーミング時））

• Narrate by paragraphs (when not streaming) （段落ごとにナレーションする（ストリーミングしていないとき）)

• Only narrate "quotes" （「引用」のみを語る)

地の文と「」などで囲まれたキャラクターのセリフとある場合に「」で囲まれたテキストのみ、TTSエンジンに渡すかどうかの設定です。

• Ignore *text, even "quotes", inside asterisks* (*アスタリスク内のテキスト（引用符を含む）は無視します*)

オンだと地の文など、*で囲まれたテキストを無視します。

• Narrate only the translated text (翻訳されたテキストのみをナレーションする)

• Skip codeblocks (コードブロックをスキップする)

• Skip <tagged> blocks (<tagged> ブロックをスキップする)

• Pass Asterisks to TTS Engine (アスタリスクをTTSエンジンに渡す)

• Different voices for "quotes", *text inside asterisks* and other text (「引用符」、*アスタリスク内のテキスト*、その他のテキストに異なる音声を付ける)

例えば、*で囲まれた地の文を男性の声で、「」で囲まれたキャラクターのセリフを女性の声で読み上げる...などといった事ができます。

関連記事：

• VOICEVOXなどをOpenAI互換TTS APIにしてAIに喋らせる

VRM形式(.vrm)の3Dモデルをキャラクターに割り当てて、感情や動作に連動したアニメーション再生(.fbxと.bvhをサポート)や、3Dモデルの特定部位をクリックで予め設定したワードを自動送信する機能などがあります。
※3DモデルはVRM形式にのみ対応（.vroid形式はNG, 要変換）、アニメーションはボーン構造などがVRM形式に対応していなければダメ

VRMモデルやアニメーションデータの規約(ライセンス)によっては改造や他形式への変換、他ソフトウェアでの利用、表現方法（性的コンテンツなど）が禁止または制限されている物もあります。ご注意ください。

この拡張機能はデフォルトではバンドルされておらず、手動でインストールする必要があります。

「拡張機能とアセットをダウンロード」の「Assets URL」の接続アイコンをクリックします。


アセットリストが更新されるので、検索欄に「vrm」と入力して「VRM」拡張機能をインストールします。

SillyTavernをインストールしたフォルダを開いていき、「vrm」フォルダ内に「model」と「animation」という名前のフォルダを作ります。
それぞれ、VRMモデルとアニメーションデータの配置場所です。

# VRMモデルの配置場所
/data/<ユーザー名(default-user)>/assets/vrm/model

#  .fbx/.bvhアニメーションデータの配置場所
/data/<ユーザー名(default-user)>/assets/vrm/animation

この記事では例として、下記のVRMモデルを利用させてもらいます。

• ニコニ立体ちゃん (VRM)

ダウンロードして解凍したら中のVRMファイルを上記の「model」フォルダに入れます。

また、アニメーションデータとして下記の物を利用させてもらいます。

• VRM-Assets-Pack-For-Silly-Tavern

上記のURLの緑色の「Code」からZIPファイルをダウンロード、中の「animation」内のアニメーションデータを「animation」フォルダに入れます。


SillyTavernの「ユーザー設定」からUIの「ワイフモード」にチェックを入れます。
こうしないとVRMモデルが表示されません（チャットログに隠れてしまう）

Global Settings (グローバル設定)

• Enabled

拡張機能のオン/オフ

• Look at camera (カメラを見る)

キャラの視線をカメラ方向へ自動的に向ける機能です。

• Blink (瞬き)

有効だとランダムに瞬きします。

• TTS lips sync (TTSリップシンク)

TTSが有効の場合、リップシンクさせます。

• Auto-send interaction (自動送信インタラクション)

後述する、「ボディヒットボックス」が有効な場合、3Dキャラクターの特定箇所をクリックした際に、予め設定したメッセージを自動で送信するか、どうかです。

• Lock models position/rotation/scale (モデルの位置/回転/スケールをロックする)

オフだとマウス操作などで3Dキャラクターを回転させたり移動させたり出来ますが、オンだとロックされます。

Performances Settings (パフォーマンス設定)

• Body hitboxes (ボディヒットボックス)

VRMモデルのいくつかの部分のクリック検出を有効にします。
モデルにもよりますが、頭/胸/手などがクリックされた際に、特定のアニメーションが再生されます。(お尻をクリックすると嫌な顔をしてお尻を抑える動作なんかもできます）

• Use model cache (モデルキャッシュを使用する)

• Use animation cache (アニメーションキャッシュを使用する)

Debug Settings (デバッグ設定)

• Show grid (グリッドを表示)

有効にすると3Dグリッド、モデルドラッグボックス、ボディヒットボックスが表示されます。

Scene Settings (シーン設定)

• Light color (ライトの色)

• Light intensity (ライトの強度)

Model Mapping (モデルマッピング)

• Character:

STのどのキャラクターにVRMモデルを割り当てるか

• VRM Model:

どのVRMモデルを使用するか

• Model Settings

VRMモデルの位置やスケールなど

• Hit areas mapping (ヒットエリアマッピング)

ここで3Dモデルの特定箇所をクリックした際のモデルの表情、再生するアニメーション、チャット入力欄に自動入力されるテキスト（任意）を設定できます。
例えば「head(頭)」だと、表情を「happy」、自動入力されるテキストを「*優しく頭を撫でる*」などとすると、3Dモデルの頭をクリックした際にモデルの表情が「happy」に、チャット入力欄に「*優しく頭を撫でる*」と入力されます。

• Classified expressions mapping (分類された表現のマッピング)

「Character Expressions」拡張機能に基づいてチャットの文脈などに応じて3Dモデルの表情と再生するアニメーションを選択できます。
※「Character Expressions」拡張機能が有効である必要があります。

その他、スラッシュコマンドで下記のような事もできるようです。

/vrmmodel {model}.vrm       # モデル割り当て
/vrmexpression happy          # 表情変更
/vrmlightcolor purple          # 照明色変更

https://docs.sillytavern.app/usage/core-concepts/p...
チャットで演じるユーザー自身のペルソナの管理画面です。
性別や趣向、AIキャラクターとの関係などを記載します。

ペルソナ管理下の作成から新しいペルソナを作成します。
ここでは例として名前を”ご主人”としました。

{{user}}、{{char}}などは置換マクロとしてそれぞれユーザー名（or キャラクター名）に設定した名前に置き換えられてLLMに渡されます。
詳しくは【ローカルLLM】SillyTavern向けプロンプト記述方法などをご覧下さい。

https://docs.sillytavern.app/usage/characters/
キャラクターやチャットグループの作成、管理パネルです。

上記の画像を参考に新しいキャラクターの作成アイコンをクリックします。


キャラクター名でキャラクターの名前を設定します。
キャラクターの説明にはキャラクターの性別や趣向などを記載します。
最初のメッセージにはチャット開始時に表示される最初のメッセージを記載します。

キャラクターのプロンプトの書き方については【ローカルLLM】SillyTavern向けプロンプト記述方法などをご覧ください。

• 人格の要約

性格の簡単な説明

• シナリオ

チャットの状況と文脈

• 対話の例

<START>
{{user}}:[半角スペース]<対話例など>
{{char}}:[半角スペース]<対話例など>
<空行>

という形式で対話例を記載します。

下のメンバーを追加からグループチャットに参加するキャラクターを追加します。
チェックアイコンでグループチャットを作成します。